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| Registros recuperados : 29 | |
| 1. |  | CARNAÚBA, J. P.; SOBRAL, M. F.; FURTADO, D. C. de M.; SILVA, I. O.; SILVA, K. M. M. da; AMORIM, E. P. da R. Phytophthora palmivora, agente da podridão de raiz e frutos de mamoeiro no Estado de Alagoas. Revista Brasileira de Fruticultura, Jaboticabal, v. 28, n. 1, p. 134-135, abril, 2006.| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 2. | | CARVALHO, B. C. L. de; CARVALHO, H. W. L. de; LEAL, M. de L. da S.; SANTOS, M. X. dos; MARQUES, H. da S.; SILVA, I. O.; SAMAPIO, G. V.; DOURADO, V. V. Adaptabilidade e estabilidade de variedades e híbridos de milho no Estado da Bahia. Agrotrópica, Ilhéus, v. 11, n. 3, p. 153-162, 1999.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 3. | | CARVALHO, B. C. L. de; CARVALHO, H. W. L. de; LEAL, M. de L. da S.; SANTOS, M. X. dos; MARQUES, H. da S.; SILVA. I. O.; SAMPAIO, G. V.; DOURADO, V. V. Adaptabilidade e estabilidade de variedades e híbridos de milho no Estado da Bahia. Agrotrópica, Ilhéus, v. 11, n. 3, p. 153-162, set./dez. 1999.| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 4. | | CARVALHO, B. C. L. de; CARVALHO, H. W. L. de; SILVA, I. O.; MARQUES, H. da S.; SAMPAIO, G. V.; SANTOS, M. X. dos; LEAL, M. de L. da S. Estabilidade de cultivares de milho no Estado da Bahia. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 22., 1998, Recife. Globalização e segurança alimentar: anais. Recife: ABMS, 1998. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 5. | | CARVALHO, H. W. L. de; LEAL, M. de L. da; CARDOSO, M. J.; CARVALHO, B. C. L. de; SANTOS, M. X. dos; TABOSA, J. N.; LIRA, M. A.; MARQUES, H. da S.; SILVA, I. O.; DOURADO, V. V.; SAMPAIO, G. V. Híbridos de milho para o nordeste brasileiro: ensaios realizados no ano agrícola de 1998. Aracaju: EMBRAPA-CPATC, 1999. 7p. (EMBRAPA-CPATC. Comunicado Técnico, 29).| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste. |
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| 6. | | CARVALHO, H. W. L. de; LEAL, M. de L. da S.; CARDOSO, M. J.; CARVALHO, B. C. L. de; SANTOS, M. X. dos; TABOSA, J. N.; LIRA, M. A.; MARQUES, H. da S.; SILVA, I. O.; DOURADO, V. V.; SAMPAIO, G. V. Hibridos de milho para o Nordeste brasileiro: ensaios realizados no ano agricola de 1998. Aracaju: EMBRAPA-CPATC, 1998 7p. (EMBRAPA-CPATC. Comunicado Tecnico, 29)| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 7. | | CARVALHO, H. W. L. de; LEAL, M. de L. da S.; CARDOSO, M. J.; CARVALHO, B. C. L. de; SANTOS, M. X. dos; TABOSA, J. N.; LIRA, M. A.; MARQUES, H. da S.; SILVA, I. O.; DOURADO, V. V.; SAMPAIO, G. V. Híbridos de milho para o nordeste brasileiro: ensaios realizados no ano agrícola de 1998. Aracaju: CPATC, 1999. 7 P. (Embrapa CPATC. Comunicado Técnico, 29).| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia; Embrapa Amapá; Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 8. | | CARVALHO, H. W. L. de; LEAL, M. de L. da S.; CARDOSO, M. J.; CARVALHO, B. C. L. DE; SANTOS, M. X. dos; TABOSA, J. N.; LIRA, M. A.; MARQUES, H. da Sl.; SILVA, I. O.; DOURADOS, V. V.; SAMPAIO, G. V. Híbridos de milho para o Nordeste brasileiro: ensaios realizados no ano agrícola de 1998. Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 1998. 7 p. (Embrapa Tabuleiros Costeiros. Comunicado técnico, n. 29).| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 9. | | CARVALHO, H. W. L. de; LEAL, M. de L. da S.; CARDOSO, M. J.; CARVALHO, B. C. L. deSANTOS, M. X. dos; TABOSA, J. N.; LIRA, M. A.; MARQUES, H. da S.; SILVA, I. O.; DOURADO, V. V.; SAMPAIO, G. V. Hibridos de milho para o nordeste brasileiro: ensaios realizados no ano agricola de 1998. Aracaju: EMBRAPA-CPATC, 1999. 7p.| Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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| 10. | | CARVALHO, H. W. L. de; LEAL, M. de L. da S.; CARDOSO, M. J.; SANTOS, M. X. dos; ALBUQUERQUE, M. M. de; SANTOS, D. M. dos; TABOSA, J. N.; CARVALHO, B. C. L. de; LIRA, M. A.; SILVA, I. O.; MARQUES, H. da S.; SAMPAIO, G. V.; DOURADO, V. V. Cultivares de milho para o Nordeste brasileiro: ensaios realizados no ano agrícola de 1998. Aracaju: CPATC, 1999. 6 p. (Embrapa CPATC. Comunicado Técnico, 30).| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia; Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Amapá; Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Semiárido; Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 11. | | CARVALHO, H. W. L. de; LEAL, M. de L. da S.; SANTOS, M. X. dos; CARVALHO, B. C. L. de; CARDOSO, M. J.; MONTEIRO, A. A. T.; TABOSA, J. N.; LIRA, M. A.; ARANHA, W. da S.; SILVA, I. O.; MARQUES, H. da S.; SAMPAIO, G. V.; ANTERO NETO, J. F.; BRITO, A. R. de M. B. Cultivares de milho para o nordeste brasileiro: ensaios realizados no ano de 1997. Aracaju: Embrapa-CPATC, 1998. 9 p. (EMBRAPA-CPATC. Comunicado Técnico, 15).| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 12. | | CARVALHO, H. W. L de; LEAL, M. de L. da S.; SANTOS, M. X. dos; CARVALHO, B. C. L. de; CARDOSO, M. J.; TABOSA, J. N.; MONTEIRO, A. A. T.; LIRA, M. A.; ARANHA, W. da S.; SILVA, I. O.; MARQUES, H. da S.; SAMPAIO, G. V.; ANTERO NETO, J. F.; BRITO, A. R. de M. B. Cultivares de milho para o nordeste brasileiro: ensaios realizados no ano agricola de 1997. Aracaju: Embrapa-CPATC, 1998. 9p. (Embrapa-CPATC. Comunicado Tecnico, 15).| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 13. | | CARVALHO, H. W. L. de; LEAL, M. de L. da S.; SANTOS, M. X. dos; CARVALHO, B. C. L. de; CARDOSO, M. J.; TABOSA, J. N.; MONTEIRO, A. A. T.; LIRA, M. A.; ARANHA, W. da S.; SILVA, I. O.; MARQUES, H. da S.; SAMPAIO, G. V.; ANTERO NETO, J. F.; BRITO, A. R. de M. B. Cultivares de milho para o Nordeste brasileiro: ensaios realizados no ano agrícola de 1997. Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 1998. 9 p. (Embrapa Tabuleiros Costeiros. Comunicado técnico, n. 15).| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 14. | | CARVALHO, H. W. L. de; LEAL, M. de L. da S.; SANTOS, M. X. dos; CARVALHO, M B. C. L. de; CARDOSO, M. J.; TABOSA, J. N.; MONTEIRO, A. A. T.; LIRA, M. A.; ARANHA, W. da S.; SILVA, I. O.; SAMPAIO, G. V.; ANTERO NETO, J, F.; BRITO, A. R. de M. B. Cultivares de milho para o Nordeste brasileiro: ensaios realizados no ano agricola de 1997. Aracaju: EMBRAPA-CPATC, 1998. 9p. (EMBRAPA-CPATC. Comunicado Tecnico, 15)| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 15. | | CARVALHO, H. W. L. de; SANTOS, M. X. dos; LEAL, M. de L. da S.; CARDOSO, M. J.; MONTEIRO, A. A. T.; ANTERO NETO, J. F.; LIRA, M. A.; TABOSA, J. N.; TAVARES FILHO, J. J.; BRITO, A. R. de M. B.; ALBUQUERQUE, M. M. de; CARVALHO, B. C. L. de; MARQUES, H. da S. SILVA, I. O. Recomendacao de cultivares de milho para a Regiao Nordeste brasileira - ensaios realizados em 1995. Aracaju: Embrapa-CPATC, 1996. 9p. (Embrapa-CPATC. Comunicado Tecnico, 9)| Biblioteca(s): Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 16. | | CARVALHO, H. W. L. de; SANTOS, M. X. dos; LEAL, M. de L. da S.; CARVALHO, B. C. L. de; MARQUES, H. da S.; SILVA, I. O.; SAMPAIO, G. V.; ALBUQUERQUE, M. M.; CARDOSO, M. J.; MONTEIRO, A. A. T.; ANTERO NETO, J. F.; CARVALHO, P. C. L. de; LIRA, M. A.; ARANHA, W. da S. Recomendações de cultivares de milho para os ecossitemas dos tabuleiros costeiro, agrestre e sertão. Aracaju: EMBRAPA-CPATC, 1998. 4p. (EMBRAPA-CPATC. Comunicado Técnico, 19).| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste. |
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| 17. | | CARVALHO, H. W. L. de; SANTOS, M. X. dos; LEAL, M. de L. da S.; CARVALHO, B. C. L. de; MARQUES, H. da S.; SILVA, I. O.; SAMPAIO, G. V.; ALBUQUERQUE, M. M.; CARDOSO, M. J.; MONTEIRO, A. A. T.; ANTERO NETO, J. F.; CARVALHO, P. C. L. de; LIRA, M. A.; ARANHA, W. da S.; TABOSA, J. N.; BRITO, A. R. de M. B. Recomendações de cultivares de milho para os ecossistemas dos tabuleiros costeiros, Agreste e Sertão. Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 1998. 4 p. (Embrapa Tabuleiros Costeiros. Comunicado técnico, n. 19).| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia; Embrapa Amapá; Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba; Embrapa Semiárido; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 18. | | CARVALHO, H. W. L. de; SANTOS, M. X. dos; LEAL, M. de L. da S.; CARVALHO, B. C. L. de; MARQUES, H. da S.; SILVA, I. O.; SAMPAIO, G. V.; ALBUQUERQUE, M. M. de; CARDOSO, M. J.; MONTEIRO, A. A. I.; ANTERO NETO, J. F.; CARVALHO, P. C. L. de; LIRA, M. A.; ARANHA, W. da S.; TABOSA, J. N.; BRITO, A. R. de M. B. Recomendações de cultivares de milho para os ecossistemas dos tabuleiros costeiros, agreste e sertão. Aracaju, SE: Embrapa-CPATC, 1998. 4 p. il. (Embrapa-CPATC. Comunicado técnico, 19).| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 19. | | CARVALHO, H. W. L. de; SANTOS, M. X. dos; LEAL, M. de L. da S.; DONALD, E. R. C.; CARDOSO, M. J.; CARVALHO, B. C. L. de; SILVA, I. O.; MARQUES, H. da S.; CARVALHO, P. C. L. de. Cultivares de milho para o nordeste brasileiro: ensaios realizados no ano de 1996. Aracaju: EMBRAPA-CPATC, 1997. 8p. (EMBRAPA-CPATC. Comunicado Tecnico, 73).| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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| 20. | | CARVALHO, H. W. L. de; SANTOS, M. X. dos; LEAL, M. de L. da S.; DONALD, E. R. C.; CARDOSO, M. J.; CARVALHO, B. C. L. de; SILVA, I. O.; MARQUES, H. da S.; CARVALHO, P. C. L. de. Cultivares de milho para o Nordeste brasileiro: ensaios realizados noa no de 1996. Aracaju: EMBRAPA-CPATC, 1997. 8p. (EMBRAPA-CPATC. Comunicado Tecnico, 13)| Biblioteca(s): Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba. |
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| Registros recuperados : 29 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
29/05/2022 |
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Data da última atualização: |
12/04/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
CROSSA, J.; MONTESINOS-LÓPEZ, O. A.; PÉREZ-RODRÍGUEZ, P.; COSTA-NETO, G.; FRITSCHE-NETO, R.; ORTIZ, R.; MARTINI, J. W. R.; LILLEMO, M.; MONTESINOS-LÓPEZ, A.; JARQUIN, D.; BRESEGHELLO, F.; CUEVAS, J.; RINCENT, R. |
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Afiliação: |
JOSE CROSSA, CIMMYT; OSVAL ANTONIO MONTESINOS-LOPEZ, UNIVERSIDAD DE COLIMA, México; PAULINO PEREZ-RODRIGUEZ, COLEGIO DE POSTGRADUADOS, Montecillos-Mexico; GERMANO COSTA-NETO, ESALQ; ROBERTO FRITSCHE-NETO, ESALQ; RODOMIRO ORTIZ, SWEDISH UNIVERSITY OF AGRICULTURAL SCIENCES, Alnarp-Sweden; JOHANNES W. R. MARTINI, CIMMYT; MORTEN LILLEMO, NORWEGIAN UNIVERSITY OF LIFE SCIENCES, Norway; ABELARDO MONTESINOS-LOPEZ, CENTRO DE INVESTIGACIÓN EN MATEMÁTICAS, Guanajuato-Mexico; DIEGO JARQUIN, UNIVERSITY OF NEBRASKA, Lincoln-NE; FLAVIO BRESEGHELLO, CNPAF; JAIME CUEVAS, UNIVERSIDAD DE QUINTANA ROO, Quintana Roo-Mexico; RENAUD RINCENT, INRAE, Clermont-Ferrand-France. |
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Título: |
Genome and environment based prediction models and methods of complex traits incorporating genotype × environment interaction. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: AHMADI, N.; BARTHOLOME, J. (ed.). Genomic prediction of complex traits: methods and protocols. New York: Humana Press, 2022. |
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Páginas: |
p. 245-283. |
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Série: |
(Methods in Molecular Biology). |
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ISBN: |
978-1-0716-2205-6 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/978-1-0716-2205-6_9 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Genomic-enabled prediction models are of paramount importance for the successful implementation of genomic selection (GS) based on breeding values. As opposed to animal breeding, plant breeding includes extensive multienvironment and multiyear field trial data. Hence, genomic-enabled prediction models should include genotype × environment (G × E) interaction, which most of the time increases the prediction performance when the response of lines are different from environment to environment. In this chapter, we describe a historical timeline since 2012 related to advances of the GS models that take into account G × E interaction. We describe theoretical and practical aspects of those GS models, including the gains in prediction performance when including G × E structures for both complex continuous and categorical scale traits. Then, we detailed and explained the main G × E genomic prediction models for complex traits measured in continuous and noncontinuous (categorical) scale. Related to G × E interaction models this review also examine the analyses of the information generated with high-throughput phenotype data (phenomic) and the joint analyses of multitrait and multienvironment field trial data that is also employed in the general assessment of multitrait G × E interaction. The inclusion of nongenomic data in increasing the accuracy and biological reliability of the G × E approach is also outlined. We show the recent advances in large-scale envirotyping (enviromics), and how the use of mechanistic computational modeling can derive the crop growth and development aspects useful for predicting phenotypes and explaining G × E. MenosGenomic-enabled prediction models are of paramount importance for the successful implementation of genomic selection (GS) based on breeding values. As opposed to animal breeding, plant breeding includes extensive multienvironment and multiyear field trial data. Hence, genomic-enabled prediction models should include genotype × environment (G × E) interaction, which most of the time increases the prediction performance when the response of lines are different from environment to environment. In this chapter, we describe a historical timeline since 2012 related to advances of the GS models that take into account G × E interaction. We describe theoretical and practical aspects of those GS models, including the gains in prediction performance when including G × E structures for both complex continuous and categorical scale traits. Then, we detailed and explained the main G × E genomic prediction models for complex traits measured in continuous and noncontinuous (categorical) scale. Related to G × E interaction models this review also examine the analyses of the information generated with high-throughput phenotype data (phenomic) and the joint analyses of multitrait and multienvironment field trial data that is also employed in the general assessment of multitrait G × E interaction. The inclusion of nongenomic data in increasing the accuracy and biological reliability of the G × E approach is also outlined. We show the recent advances in large-scale envirotyping (enviromics), and... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Genome-enabled prediction; Genomic selection; Models with G x E interaction. |
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Thesagro: |
Genótipo; Interação Genética; Melhoramento Genético Vegetal. |
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Thesaurus NAL: |
Genome; Genomics; Genotype-environment interaction; Plant breeding. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1143533/1/cap9-2022.pdf
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Marc: |
LEADER 03084naa a2200433 a 4500
001 2143533
005 2024-04-12
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
020 $a978-1-0716-2205-6
024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/978-1-0716-2205-6_9$2DOI
100 1 $aCROSSA, J.
245 $aGenome and environment based prediction models and methods of complex traits incorporating genotype × environment interaction.$h[electronic resource]
260 $c2022
300 $ap. 245-283.
490 $a(Methods in Molecular Biology).
520 $aGenomic-enabled prediction models are of paramount importance for the successful implementation of genomic selection (GS) based on breeding values. As opposed to animal breeding, plant breeding includes extensive multienvironment and multiyear field trial data. Hence, genomic-enabled prediction models should include genotype × environment (G × E) interaction, which most of the time increases the prediction performance when the response of lines are different from environment to environment. In this chapter, we describe a historical timeline since 2012 related to advances of the GS models that take into account G × E interaction. We describe theoretical and practical aspects of those GS models, including the gains in prediction performance when including G × E structures for both complex continuous and categorical scale traits. Then, we detailed and explained the main G × E genomic prediction models for complex traits measured in continuous and noncontinuous (categorical) scale. Related to G × E interaction models this review also examine the analyses of the information generated with high-throughput phenotype data (phenomic) and the joint analyses of multitrait and multienvironment field trial data that is also employed in the general assessment of multitrait G × E interaction. The inclusion of nongenomic data in increasing the accuracy and biological reliability of the G × E approach is also outlined. We show the recent advances in large-scale envirotyping (enviromics), and how the use of mechanistic computational modeling can derive the crop growth and development aspects useful for predicting phenotypes and explaining G × E.
650 $aGenome
650 $aGenomics
650 $aGenotype-environment interaction
650 $aPlant breeding
650 $aGenótipo
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653 $aGenome-enabled prediction
653 $aGenomic selection
653 $aModels with G x E interaction
700 1 $aMONTESINOS-LÓPEZ, O. A.
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700 1 $aMONTESINOS-LÓPEZ, A.
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700 1 $aBRESEGHELLO, F.
700 1 $aCUEVAS, J.
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773 $tIn: AHMADI, N.; BARTHOLOME, J. (ed.). Genomic prediction of complex traits: methods and protocols. New York: Humana Press, 2022.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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